Perpustakaan Digital ITB

Proliferasi perangkat Internet of Things (IoT) telah berdampak signifikan pada pasar konsumen rumah tangga, menawarkan peluang dan tantangan baru. Fog computing, yang menyediakan pemrosesan data secara lokal, muncul sebagai solusi untuk mengatasi masalah latensi dan bandwidth yang terkait dengan cloud computing. Namun, panduan yang ada seperti ELDAMeth dan TpM-Pro belum sepenuhnya dilengkapi untuk menangani kebutuhan spesifik dari sistem home consumer IoT yang terintegrasi dengan fog computing. Penelitian ini mengusulkan sebuah panduan yang dirancang untuk mengoptimalkan pengembangan sistem-sistem tersebut. Panduan ini memanfaatkan keunggulan dari metodologi yang ada sambil memperkenalkan modifikasi untuk meningkatkan efisiensi, skalabilitas, dan kinerja real-time. Analisis komparatif antara ELDAMeth dan TpM-Pro dilakukan untuk mengidentifikasi kekuatan dan kelemahan masing-masing metodologi, serta memberikan dasar yang solid untuk pengembangan panduan baru ini. Panduan ini divalidasi melalui studi kasus berupa pengembangan prototipe home consumer IoT yang dibantu oleh ahli IoT. Langkah-langkah iteratif dan pengujian integrasi dilakukan untuk memastikan semua komponen bekerja dengan baik bersama-sama. Prototipe diuji dalam lingkungan yang dikontrol untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah desain sebelum penerapan di dunia nyata. Penggunaan panduan pada studi kasus dievaluasi, untuk dilakukan penyesuaian apabila diperlukan. Penelitian ini memberikan kontribusi dengan menyediakan panduan yang disesuaikan untuk sistem home consumer IoT dengan fog computing, untuk memfasilitasi hasil proyek yang lebih baik. Meski aspek security tidak dibahas dalam pengembangan prototipe, panduan ini memberikan dasar untuk perbaikan di masa mendatang di area ini.