Perpustakaan Digital ITB

Penelitian tentang penyebaran kasus COVID-19 di suatu wilayah perlu melibatkan analisis spasial dan statistik sebagai salahsatu pertimbangan dalam pembelajaran terkait penanganan penyebaran virus maupun penyakit menular. Penelitian ini ditujukan untuk melakukan analisis spasial dan statistik untuk mendapatkan pola spasial, pola kluster, serta pergeseran titik keseimbangan dari data-data kasus COVID-19 menggunakan metode Spatial Autocorrelation (Moran’s I), Cluster and Outlier Analysis (Anselin Local Moran’s I), serta Mean Spatial Statistic. Data-data kasus COVID-19 yang digunakan yaitu tipe data kumulatif dan data pertambahan dari data pasien positif COVID-19, data pasien sembuh COVID-19 , dan data pasien yang meninggal akibat COVID-19 di wilayah DKI Jakarta berdasarkan data resmi pemerintah DKI Jakarta. Hasil menunjukkan identifikasi pola spasial, dan pola kluster dari data kasus COVID-19, serta pergeseran titik keseimbangan (mean center) kasus COVID-19.