Perpustakaan Digital ITB

Identifikasi reservoir hidrokarbon dapat dianalisis melalui hubungan properti fisik dengan reservoirnya. Penelitian identifikasi reservoir hidrokarbon dilakukan pada Lapangan Sadewa yang berada di Cekungan Kutai, tepatnya berada di lingkungan upper slope. Lapangan ini memiliki target pada formasi batupasir dan reservoir pada lapangan ini terdiri dari lapisan – lapisan batupasir tipis yang terisi hidrokarbon sehingga sulit teridentifikasi. Penelitian ini tidak hanya menentukan peta persebaran reservoir hidrokarbon akan tetapi juga bertujuan untuk menentukan fasies seismik lingkungan pengendapan daerah target dan memetakan persebaran economic pay. Economic pay merupakan nilai parameter reservoir hidrokarbon yang ekonomis apabila diproduksi. Dengan mengintegrasikan metode seismik inversi, seismik atribut, dan seismik stratigrafi maka diharapkan dapat memetakan persebaran economic pay untuk pengembangan Lapangan Sadewa. Penelitian yang dilakukan menggunakan data seismik 3D PSTM dengan tujuh data sumur. Analisis dilakukan pada batas sekuen DL4Bsb dan DL4Asb yang sudah dikorelasikan dengan laporan biostratigrafi. Dilakukan inversi AI model based karena hasil analisis sensitivitas menyatakan bahwa AI dapat memisahkan batupasir gas dengan shale dan juga mencerminkan sifat fisis batuan itu sendiri. Atribut seismik yang digunakan terdapat cosine phase, variance, RMS Amplitude, serta Sweetnes yang membantu dalam menginterpretasikan seismik, lingkungan pengendapan, serta pemetaan persebaran reservoir hidrokarbon. Spectral decomposition dilakuukan utuk membantu melihat fasies dan arah persebaran batupasir hidrokarbon yang lebih jelas. Terdapat dua target batupasir pada batas sekuen DL4Bsb dan DL4Asb, yaitu 960 dan 990 yang terletak di antara batulempung yang tebal sehingga dilakukan crossplot masing – masing atribut untuk melihat korelasinya dengan ketebalan economic pay. Dalam pemetaan economic pay dilakukan dengan mengalikan atribut RMS Amplitude dengan 1/Variance karena memiliki korelasi yang tinggi terhadap ketebalan economic pay.