digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

ABSTRAK Wulan Permatasari Pratami
PUBLIC Alice Diniarti

COVER Wulan Permatasari Pratami
PUBLIC Alice Diniarti

BAB 1 Wulan Permatasari Pratami
PUBLIC Alice Diniarti

BAB 2 Wulan Permatasari Pratami
PUBLIC Alice Diniarti

BAB 3 Wulan Permatasari Pratami
PUBLIC Alice Diniarti

BAB 4 Wulan Permatasari Pratami
PUBLIC Alice Diniarti

BAB 5 Wulan Permatasari Pratami
PUBLIC Alice Diniarti

PUSTAKA Wulan Permatasari Pratami
PUBLIC Alice Diniarti

Letusan gunung berapi dapat menimbulkan dampak terhadap berbagai bidang, terutama bidang lingkungan, kesehatan, penerbangan dan ekonomi. Untuk mengantisipasi dampak yang ditimbulkan maka dilakukan prediksi sebaran abu vulkanik. Prediksi deterministik dinilai masih kurang bagus untuk memprediksi sebaran abu vulkanik. Hal ini dikarenakan model prediksi memiliki ketidakpastian diantaranya arah angin, stabilitas, hujan, kecepatan angin dan tinggi lapisan campuran. Oleh karena itu pada penelitian ini dilakukan prediksi ensemble sebaran abu vulkanik dengan menggunakan Python-FALL3D. Python-FALL3D membutuhkan data medan angin sebagai masukan data. Data medan angin diperoleh dari model global National Center of Environmental Prediction – Global Forecast System (NCEP-GFS). Kemudian untuk meningkatkan resolusi dari data tersebut dilakukan pengolahan di dalam model Weather Research and Forecasting (WRF). Pembentukan member ensemble dilakukan dengan mengkombinasikan parameterisasi yang berbeda. Hasil prediksi sebaran abu vulkanik diverifikasi dengan hasil deteksi citra Satelit Himawari-8. Metode verifikasi sebaran abu vulkanik menggunakan perhitungan penyimpangan sudut sebaran (?) dan perbandingan luas sebaran abu vulkanik (AR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan prediksi ensemble menggunakan Python-FALL3D mampu menghasil arah sebaran abu vulkanik yang lebih baik daripada prediksi deterministik.