COVER Angga Fauzan Pratama
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 1 Angga Fauzan Pratama
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 2 Angga Fauzan Pratama
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 3 Angga Fauzan Pratama
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 4 Angga Fauzan Pratama
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 5 Angga Fauzan Pratama
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
PUSTAKA Angga Fauzan Pratama
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Rita Nurainni, S.I.Pus
» Gedung UPT Perpustakaan
Penelitian ini melakukan uji coba pengoperasian prediksi probabilistik untuk
memprediksi kejadian hujan di Bandung dengan menggunakan sistem prediksi
ensemble. Metode sistem ensemble yang digunakan adalah time-lagged ensemble.
Sistem prediksi ensemble dibangun menggunakan luaran operasional prediksi
deterministik Laboratorium Analisis Meteorologi ITB. Laboratorium Analisis
Meteorologi ITB menjalankan prediksi cuaca dua kali sehari dengan masingmasing
prediksi cuaca untuk 48 jam ke depan, sehingga prediksi ensemble yang
diuji terdiri dari lima ensemble member. Probabilitas hujan didapatkan dari
menghitung persentasi ensemble member yang menyatakan ada curah hujan yang
melebihi suatu ambang batas. Untuk mengevaluasi prediksi probabilistik, hasil
prediksi probabilistik dibandingkan dengan data pengamatan hujan di ITB,
Antapani, dan Majalaya selama April 2017.
Pada penelitian ini, dilakukan uji coba empat nilai ambang batas untuk kejadian
hujan yakni 0,5 mm/3 jam; 1,0 mm/3 jam; 1,5 mm/3 jam; dan 3,0 mm/3 jam. Uji
coba menunjukkan bahwa ambang batas yang mampu menangkap kejadian hujan
di Bandung dengan baik adalah 3,0 mm/3 jam. Sementara itu, untuk hujan lebat,
ambang batas yang diuji adalah 6,0 mm/3 jam; 9,0 mm/3 jam; dan 12 mm/3 jam.
Hasilnya, ambang batas 6,0 mm/3 jam merupakan ambang batas yang baik untuk
memprediksi hujan lebat di Bandung. Kedua ambang batas tersebut digunakan
untuk operasional prediksi probabilistik. Uji coba operasional menunjukkan bahwa
prediksi probabilistik yang dibangun sudah memiliki kemampuan diskriminasi
yang baik, meskipun prediksi probabilistik yang dihasilkan memiliki
kecenderungan bias basah. Selain itu, prediksi probabilistik memiliki jumlah
kesalahan prediksi yang lebih rendah dibandingkan prediksi deterministik, karena
jumlah miss dan false alarm prediksi probabilistik lebih rendah.