Perpustakaan Digital ITB

Penelitian ini mengangkat permasalahan tentang bagaimana mengetahui kemungkinan riwayat pasien penderita hepatitis (penyakit hati stadium tinggi) berdasarkan gejala dan kondisi pasien tersebut. Penalaran berbasis kasus (Case-Base Reasoning) dalah sebuah sistem yang menggunakan kasus-kasus lama untuk menyimpulkan kasus pasien baru.. Bagaimana cara mengklasifikasikan kategori pasien baru berdasarkan gejala dan kondisinya dengan membandingkan gejala dan kondisi pasien tersebut terhadap gejala-gejala yang mirip pada database kasus hepatitis. Sehingga tenaga medis dapat terbantu memprediksi seberapa parah pasien baru tersebut. Cara pengelolaan simpanan data kasus dalam penalaran berbasis kasus ini menggunakan metode indexing sehingga mempermudah dan membatasi lingkup proses pencarian kemiripan. Proses case retrieval dan penentuan similarity kasus menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Hasil dari penelitian adalah sebuah prototype atau model sistem yang dapat membantu memprediksi kemungkinan apakah pasien tersebut akan semakin membaik atau semakin memburuk berdasarkan kondisi dan gejalanya sehingga pasien-pasien berkategori pasien dengan hepatitis yang berat dapat diberikan penanganan yang lebih intensif.