Perpustakaan Digital ITB

Sosiofisika adalah cabang fisika yang menjelaskan fenomena sosial menggunakan konsep dan teori fisika. Sistem kompleks, dengan elemen yang saling terhubung dan pola hubungan rumit, dapat menjelaskan fenomena tersebut menggunakan analisis sentimen. Analisis ini mengangkat isu pro dan kontra pembangunan kereta cepat Whoosh Jakarta-Bandung yang memicu berbagai opini masyarakat terutama pada media sosial Twitter. Analisis dilakukan menggunakan metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, negatif, atau netral. Data dikumpulkan dari Twitter terbagi menjadi sebelum Whoosh beroperasi (periode I) dan setelah Whoosh beroperasi (periode II). Data melalui proses pembersihan, pelabelan, pembobotan, pelatihan, hingga pengujian. Metode diuji menggunakan Python, menghasilkan sentimen periode I cenderung negatif dengan akurasi metode Naïve bayes dan KNN berurut-urut 75% dan 71%, pada periode II sentimen cenderung positif dengan akurasi 71% dan 70%. Pada variasi nilai K, didapat nilai K yang paling cocok untuk data ini adalah 1 karena mampu memanfaatkan pola lokal yang khas pada tiap kelas sentimen. Kemudian variasi nilai rasio, 80:20 memberikan akurasi yang baik, menghindari overfitting dan kekurangan data latih.