Perpustakaan Digital ITB

Pertumbuhan volume kendaraan yang pesat di Indonesia menuntut adanya solusi teknologi yang cerdas untuk manajemen lalu lintas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah arsitektur backend yang mendukung sistem deteksi golongan dan pelat nomor kendaraan yang memanfaatkan stream video dari infrastruktur CCTV yang sudah ada. Metodologi yang digunakan adalah model Waterfall, yang mencakup tahapan perancangan, implementasi, dan pengujian secara sekuensial. Solusi yang dikembangkan mengadopsi pendekatan arsitektur layanan terpisah, terdiri dari dua komponen utama: model service untuk pemrosesan visual dan data service untuk manajemen data. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prototipe arsitektur backend yang fungsional. Melalui serangkaian pengujian, sistem telah terbukti berhasil mengorkestrasi alur data secara end-to-end dengan menangani beberapa stream video secara konkuren dan menyediakan layanan data sesuai dengan rancangan. Arsitektur yang dikembangkan ini menunjukkan kelayakan sebagai fondasi untuk sistem pemantauan kendaraan cerdas yang lebih luas.