Peningkatan resistansi antibiotik pada Escherichia coli (AREc) menjadi isu global
yang mendesak karena dampaknya terhadap kesehatan dan lingkungan. Di
Indonesia, studi terkait distribusi spasial–temporal AREc di lingkungan masih
sangat terbatas, khususnya di DAS Citarum Hulu yang menghadapi tekanan
antropogenik tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan konsentrasi AREcAmoxicillin dan AREc-Tetracycline secara spasial dan temporal menggunakan Soil
and Water Assessment Tool (SWAT), serta menghasilkan peta konsentrasi estimasi
AREc pada jaringan sungai Citarum Hulu. Model SWAT dikalibrasi dengan data
debit (2021–2023) dan menunjukkan performa yang cukup baik (NSE 0,392;
PBIAS ±4%). Hasil pemodelan dibandingkan dengan data observasi 2024 di 14
titik, menunjukkan korelasi yang cukup baik (r = 0,54 untuk Amoxicillin; r = 0,45
untuk Tetracycline pada musim kemarau). Hasil pemodelan SWAT diintegrasikan
dengan data observasi tahun 2024 dari 14 titik untuk pemetaan spasial
menggunakan metode interpolasi geospasial IDW dan Weighted Overlay, dan
didapatkan hasil pemodelan yang sangat baik dengan nilai NSE >0,80 dan R2
>0,90.
Berdasarkan analisis spasial, didapatkan konsentrasi AREc lebih pada wilayah
tengah DAS Citarum Hulu (R5-R10), wilayah Kecamatan Bojongsoang hingga
Margahayu. Berdasarkan analisis temporal, didapatkan bahwa AREc-Amoxicillin
memiliki rerata konsentrasi lebih tinggi pada musim hujan, sedangkan AREcTetracycline memiliki konsentrasi yang lebih tinggi pada musim kemarau.
Dilakukan analisis korelasi Spearman dan didapatkan bahwa jumlah perusahaan
farmasi produsen antibiotik berpengaruh secara signifikan terhadap fluktuasi AREc
di musim kemarau (r >0,56). Sedangkan pada musim hujan, kepadatan penduduk
memiliki pengaruh yang signifikan terhadap fluktuasi konsentrasi AREc (r >0,63).
Studi ini menunjukkan potensi integrasi pemodelan SWAT dan data pengukuran
menggunakan analisis geospasial dalam mendukung manajemen risiko kesehatan
terkait resistensi antibiotik dalam lingkungan berbasis pendekatan One Health.
Perpustakaan Digital ITB