Perpustakaan Digital ITB

Machine Learning merupakan cabang ilmu yang mengalami perkembangan masif, dengan aplikasi yang kian meluas ke berbagai bidang. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi kemampuan Artificial Neural Network (Jaringan Saraf Tiruan) dalam mengklasifikasikan level kinerja struktur setelah gempa menggunakan parameter yang mudah didapatkan seiring dengan evaluasi pascagempa. Mengingat machine learning membutuhkan set data yang besar untuk proses pelatihan, penelitian ini memanfaatkan penggunaan OpenSees, yang akan digunakan untuk melakukan analisis struktur dalam jumlah banyak guna menghasilkan data yang diperlukan untuk pengembangan model Artificial Neural Network.