Perpustakaan Digital ITB

Internet of Things (IoT) berperan penting dalam meningkatkan efisiensi dan manajemen peternakan ayam broiler secara real-time. Namun, peternakan skala UMKM di Indonesia masih menghadapi tantangan pengelolaan kandang akibat kondisi lingkungan yang flukfuatif Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan dan otomasi kandang ayam broiler berbasis cloud untuk peternakan skala UMKM. Sistem ini mengintegrasikan subsistem dashboard, database, dan Early Warning System untuk memantau data sensor, mengotomatisasi peralatan kandang saat terjadi anomali, serta mengirim notifikasi ke peternak secara near real-time. Hasil menunjukkan bahwa subsistem database mampu menyimpan data sensor secara terstruktur dengan otorisasi kuat dan dukungan penulisan data simultan. Early Warning System bekerja optimal dalam memberikan notifikasi dini melalui Telegram dengan rata-rata respons 4 menit 39 detik saat terdeteksi anomali. Dashboard interaktif mampu mengotomatisasi peralatan kandang tanpa intervensi manusia, serta menyajikan data secara near real-time, historis, dan analisis mortalitas serta FCR. Tingkat kepuasan pengguna sangat tinggi, ditunjukkan oleh skor System Usability Scale (SUS) sebesar 89,95 (kategori “Best Imaginable”). Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem smart farming dengan menyajikan arsitektur terintegrasi yang dapat direplikasi dan diadaptasi oleh peternak skala kecil hingga menengah, karena sistem ini dirancang dengan biaya operasional perangkat lunak yang minimal, bahkan memungkinkan tanpa biaya bulanan.