Perpustakaan Digital ITB

Pada tesis ini, dikembangkan metode pencarian konfigurasi material dengan defek vakansi maupun doping berbasis substitusi dengan algoritma genetika. Pekerjaan ini dilatarbelakangi oleh adanya kebutuhan penelusuran konfigurasi material tersebut yang terlalu banyak untuk dievaluasi secara ekshaustif, serta kurangnya metode-metode yang cocok dan dapat diakses oleh khalayak luas pada penelitianpenelitian sebelumnya. Solusi yang dibangun berupa perangkat lunak algoritma genetika berbasis Python dengan antarmuka ab-initio Quantum Espresso yang mampu menangani kasus pencarian konfigurasi dengan vakansi atau dopan jamak menggunakan skema kromosom jamak berbasis fungsi evaluasi SCF. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode tersebut mampu membangkitkan beberapa kelompok kandidat konfigurasi dengan energi minimal dari seluruh ruang pencarian berbasis substitusi. Algoritma genetika mampu memangkas jumlah komputasi yang dibutuhkan menjadi tidak kurang dari 40%, dengan populasi hasil dapat dijadikan kandidat untuk pencarian konfigurasi minimum global menggunakan iterasi optimisasi struktur dan/atau sel.