Perpustakaan Digital ITB

Informasi status ketersediaan setiap area parkir di badan jalan sampai dengan saat ini masih sangat sulit didapatkan, terutama bagi pengemudi. Selain itu pihak penyelenggara perparkiran maupun Pemerintah kesulitan juga untuk mendapatkan data yang akurat secara real-time bila harus bergantung kepada pencatatan manual yang dilakukan oleh juru parkir secara langsung di lapangan, karena adanya kemungkinan kurangnya ketelitian maupun kecurangan oleh juru parkir. Oleh sebab itu dibutuhkan pengumpulan data secara otomatis yang dapat disajikan secara real-time dengan menggunakan teknologi Internet of Things(IoT), untuk mendapatkan informasi status setiap area parkir dan kemungkinan adanya parkir diluar area parkir yang telah ditentukan. Pendeteksian parkir pada penelitian – penelitian sebelumnya lebih berfokus pada parkir diluar badan jalan seperti gedung parkir. Pada penelitian ini dilakukan pendeteksian status area parkir di badan jalan dengan menggunakan mobile sensing, yang biaya komponennya lebih rendah dibandingkan bila harus menggunakan fixed sensing. Pengujian yang dilakukan sepanjang ruas jalan juga dapat mendeteksi pelanggaran parkir yang mungkin terjadi di luar area parkir. Metode Pengklasifikasian obyek yang digunakan adalah algritma Decision Tree C4.5 pada multiclass, karena sepanjang penelitian kelas dapat dibedakan menjadi 3 kelas yaitu kendaraan, pelanggaran dan pass.