Perpustakaan Digital ITB

Ketersediaan energi merupakan salah satu masalah utama yang dihadapi umat manusia saat ini. Lebih dari 83% produksi energi di seluruh dunia berasal dari bahan bakar fosil yang tidak dapat dibaharui. Sementara itu kebutuhan energy terus bertumbuh, data menunjukkan pertumbuhan produksi energi di dunia tumbuh sebesar 46% dari tahun 1987 sampai ke 2007. Menurut data, sektor yang menjadi konsumen listrik terbesar di berbagai negara adalah rumah tangga. Maka dari itu dengan melibatkan konsumen dari sektor rumah tangga dalam upaya peningkatan efisiensi pemakaian energi listrik, diharapkan penghamatan energi dapat dicapai. Penelitian menunjukkan bahwa pemberian feedback berupa informasi cost structure kepada konsumen listrik, dapat meningkatkan efisiensi penggunaan energi hingga 15%.. Metode disagregasi energi atau biasa disebut Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) adalah metode untuk monitoring beban listrik tanpa mengganggu proses pengukuran pada beban tersebut. Untuk mendapatkan informasi energi yang dipakai oleh tiap beban hanya diperlukan satu KWH-meter yang digunakan untuk mengukur energi agregat yang digunakan oleh seluruh beban. Pada penelitan ini akan menggunakan metode NILM yang telah terdapat di dalam sebuah toolkit disagregasi energi yang ditulis dengan bahasa pemrograman Python yang bernama NILTMTK. Kajian yang akan dilakukan adalah menguji kelayakan NILMTK untuk disagregasi dengan menggunakan data dari simulasi beban, lalu menggunakan NILMTK untuk menganalisa data konsumsi listrik sebuah rumah yang diambil selama satu bulan.