digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Perubahan tutupan lahan di wilayah yang padat penduduk sangat mempengaruhi perubahan aktivitas serta nilai ekonomi secara global. Perkembangan industri yang pesat di beberapa wilayah Indonesia berdampak kepada pola penggunaan lahan, dan tutupan lahan. Perubahan tutupan lahan pada suatu lokasi dalam kurun waktu tertentu, dapat dikaji sebagai fenomena atau peristiwa yang bersifat dikotomi. Regresi logistik biner (binary logistic regression) adalah model regresi dimana variabel respon bersifat biner atau dikotomi (dichotomous). Regresi logistik biner merupakan salah satu model yang hasilnya ditentukan oleh klasifikasi biner atau diklasifikasi berdasarkan nilai ambang batas (threshold). Pemilihan nilai ambang batas diyakini memiliki efek yang besar terhadap akurasi model. Pendekatan untuk menetapkan nilai ambang batas dapat dilakukan dengan melihat hasil perhitungan overall accuracy. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jika dilakukan analisis regresi logistik biner secara per kelas menghasilkan nilai overall accuracy yang lebih baik. Hal ini merepresentasikan bahwa nilai ambang batas yang digunakan memiliki pengaruh yang signifikan dengan sifat berbeda-beda terhadap probabilitas perubahan tutupan lahan. Sementara itu jika dilakukan analisis regresi secara keseluruhan, nilai overall accuracy akan lebih kecil dari hasil perhitungan secara per kelas.