Perpustakaan Digital ITB

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem penentuan tujuan dumping point bagi truk tronton dan trintin di Pelabuhan PT XYZ dengan memanfaatkan pendekatan Discrete Event Modelling (DEM). Latar belakang penelitian ini didasari oleh tingginya volume truk yang masuk ke pelabuhan pada aktivitas pengangkutan batubara, sehingga sistem penentuan tujuan dumping point manual yang dilakukan oleh spotter dinilai kurang optimal karena hanya mempertimbangkan jumlah antrean dan ketersediaan dumping point. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sebuah sistem penentuan tujuan dumping point otomatis yang memanfaatikan Internet of Things (IoT) dan diperlukan algoritma yang dapat menentukan dumping point optimal dengan mengintegrasikan variabel-variabel seperti waktu perjalanan, waktu dumping, dan kondisi operasional dumping point. Metode penelitian melibatkan perancangan DEM untuk mensimulasikan aktivitas operasional pelabuhan. Simulasi dilakukan pada dua kondisi sistem, yaitu saat antrean keseluruhan tersaturasi (tingkat kedatangan truk lebih besar dari tingkat pelayanan dumping point) dan tidak tersaturasi (tingkat kedatangan truk lebih kecil dari tingkat pelayanan dumping point). Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma yang telah dibuat mampu meningkatkan produksi batubara per jam sebesar 2% pada kondisi sistem tersaturasi, serta memfokuskan faktor utilisasi ke dumping point dengan produktivitas tinggi pada kondisi sistem tidak tersaturasi. Penelitian ini diharapkan dapat menyediakan algoritma penentuan dumping point yang optimal dan dapat digunakan pada sistem penentuan tujuan dumping point otomatis PT XYZ.