Perpustakaan Digital ITB

Konsumsi energi listrik terus mengalami peningkatan setiap waktunya, dan hal ini juga menjadi permasalahan yang penting dalam berbagai sektor, salah satunya dalam sektor bangunan. Bidang perhotelan merupakan salah satu bagian sektor bangunan komersial yang sangat bergantung dengan energi listrik dalam pelayanannya. Banyak penelitian yang telah dilakukan dalam meningkatkan optimasi dan efisiensi konsumsi energi listrik tersebut. Namun kebanyakan penelitian yang dilakukan, fokus pada permalasahan yang diangkat kebanyakan dari permasalahan di hotel berbintang tinggi, sedangkan permasalaha pada hotel berbintang rendah tidaklah sama dengan hotel berbintang tinggi. Ada berbagai keterbatasan seperti teknologi, infrastruktur, dan bangunan menjadi tantangan bagi hotel berbintang rendah. Hotel Sawunggaling, sebagai hotel Bintang 1 memiliki tantangan yang sama. Dengan keterbatasan data yang tersedia, dilakukan pendekatan baru untuk menoptimmasi konsumsi listrik pada hotel tersebut. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, parameter berupa tipe kamar hotel, faktor jenis hari dan bulan, mempengaruhi nilai konsumsi listrik harian hotel. Dengan menggunakan pendekatan model regresi dan memanfaatkan data yang terbatas, data diolah dan dikembangkan menjadi sebuah database kWh harian dari Hotel Bumi Sawunggaling. Hasil model regresi diperoleh evaluasi nilai dengan MAPE 2.69%, akurasi R2 sebesar 0.97. Dengan data model ini, dilakukan prediksi dengan menggunakan metode Random Forest dan XG Boost, di dapatkan akurasi R2 sebesar 0.93, RMSE sebesar 10, dan MAE sebesar 8.5. Selanjutnya, dari data yang diperoleh dengan menerapkan strategi penghematan berupa efisiensi pemakaian AC dan lampu, serta penerapan bijak pengguna, penghematan dapat dilakukan sebesar 8% dari konsumsi total.