Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit yang menyerang organ jantung dan pembuluh
darah dengan tingkat kematian tertinggi di dunia. Dalam penelitian ini, akan dilakukan riset
mengenai prediksi penyakit jantung berdasarkan data Cleveland UCI Repository dengan
jumlah data sebanyak 303 dengan 14 parameter. Dari data tersebut, dilakukan proses preprocessing dan dipilih 5 parameter (age, cholesterol, blood pressure, heart rate, dan target)
yang akan digunakan sebagai variabel dalam metode fuzzy. Kemudian, dalam proses
perhitungan fuzzy tersebut dilibatkan nilai bobot (w), dimana ????1 + ????2 + ????3 + ????4 = 1.
Diperoleh prosentase dari kombinasi nilai bobot terbaik adalah 93%, 79,20%, 60%, 44,20%,
dan 43%. Nilai bobot tersebut yang akan menjadi penentu parameter yang mempengaruhi
pasien terindikasi penyakit jantung. Diperoleh paramter heart rate merupakan parameter yang
paling berpengaruh pasien terindikasi penyakit jantung, dengan nilai prosentasenya sebesar
93% pada bobot ????1 = 0.1 (????????????), ????2 = 0.1 (?????????????????????????????????????????), ????3 =
0.1 (???????????????????? ????????????????????????????????),???????? = ????. ???? (???????????????????? ????????????????). Hasil uji validasi dilakukan terhadap
parameter age dengan masing-masing sub kriteria (young, middle, old, dan very old). Diperoleh
sub kriteria yang paling berpengaruh adalah usia muda dengan prosentase sebesar 90% dan
usia sangat tua dengan prosentase sebesar 75%.