digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

INFERENSI BAYESIAN NETWORK UNTUK JARINGAN REGULATORI GENETIK

Penulis : TANTRI SARASWATI (NIM: 23507008)
Kontributor / Dosen Pembimbing :
  • Pembimbing: Dra. Harlili, M.Sc., dan Henny Yusnita Zubir, B.S, M.T.
Jenis Koleksi : Tesis
Tahun Terbit :
Penerbit : Informatika
Fakultas : Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Subjek :
Kata Kunci : inferensi, Bayesian network, jaringan regulatori genetik, likelihood weighting, Markov Chain Monte Carlo
Sumber :
Staf Input/Edit : Vika Anastasya Kovariansi   Ena Sukmana
File : 7 file
Tanggal Input : 27 Sep 2017

2009 TS PP TANTRI SARASWATI 1-COVER.pdf

2009 TS PP TANTRI SARASWATI 1-BAB 1.pdf
2009 TS PP TANTRI SARASWATI 1-BAB 2.pdf
2009 TS PP TANTRI SARASWATI 1-BAB 3.pdf
2009 TS PP TANTRI SARASWATI 1-BAB 4.pdf
2009 TS PP TANTRI SARASWATI 1-BAB 5.pdf
2009 TS PP TANTRI SARASWATI 1-PUSTAKA.pdf

Pada Tesis ini diimplementasikan teknik inferensi Bayesian network untuk jaringan regulatori genetik. Jaringan regulatori genetik merupakan suatu jaringan yang menggambarkan relasi-relasi regulasi yang ada antar gen dalam suatu sel. Relasi regulasi dari suatu gen ke gen yang lain menunjukkan adanya pengaruh gen tersebut terhadap level ekspresi gen yang lain. Keseluruhan relasi regulasi yang ada dalam sel menentukan struktur dan fungsi sel.

Artikel Terkait