Perpustakaan Digital ITB

Penelitian ini membahas analisis dan prediksi harga Bitcoin dengan menggabungkan metode Empirical Mode Decomposition (EMD) dan Support Vector Regression (SVR) beserta akurasi, spesifikasi dan sensitivitas dari model analisis dan prediksi yang dibuat. Penelitian ini adalah penelitian yang bersifat simulasi analisis dengan bantuan perangkat lunak MATLAB. Proses penelitian diawali dengan mengekstraksi data historis closing price Bitcoin dari Januari 2019 hingga Agustus 2025. Selanjutnya dilakukan dekomposisi sinyal dengan menggunakan EMD dan dilanjutkan prediksi dengan prediksi menggunakan SVR yang nantinya dievaluasi akurasi, sensitivitas dan spesifikasi. Proses pemodelan dilakukan untuk memprediksi nilai Bitcoin dalam periode 4 bulan ke depan. Hasil analisis menunjukkan bahwa baik metode EMD maupun SVR memperlihatkan kecenderungan hasil yang sesuai dengan tren dari data sebenernya. Model prediksi yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi sebesar 96,04%, sensitivitas 95,47%, dan spesifisitas 96,6%. Temuan ini membuktikan bahwa kombinasi EMD dan SVR efektif digunakan untuk memproyeksikan pergerakan harga Bitcoin dalam jangka waktu empat bulan ke depan, sehingga dapat menjadi acuan bagi pengambilan keputusan investasi maupun analisis pasar kripto.