Perpustakaan Digital ITB

Generalized Linear Model merupakan salah satu macam pemodelan di dalam Statistika. Umumnya, regresi linier sering dipakai dan dikenal secara luas. Akan tetapi, Generalized Linear Model merupakan perumuman dari regresi linear itu sendiri dan membuat banyak tipe data bisa digunakan dalam pemodelannya. Salah satu permasalahan yang dihadapi dalam pemodelan data adalah adanya pencilan. Pencilan memberikan pengaruh yang cukup buruk dalam perumusan model, tetapi pencilan juga memberikan informasi yang penting. Oleh karena itu, diperlukan model yang robust untuk mengatasi permasalahan ini. Dalam Tugas Akhir ini, akan dilakukan simulasi dan studi kasus terhadap dua data berbeda dengan penaksir likelihood maksimum, penaksir MT, dan penaksir WMT. Ini bertujuan melihat ke-robust-an dari masing-masing penaksir. Hasil simulasi menunjukkan penaksir MT dan penaksir WMT merupakan penaksir yang lebih robust daripada penaksir likelihood maksimum dilihat dari nilai MSE-nya. Hasil studi kasus menunjukkan penaksir MT dan penaksir likelihood maksimum memberikan model robust yang terbaik dilihat dari boxplot nilai mutlak dari deviance residual-nya.