Perpustakaan Digital ITB

Perencanaan pembangunan tahunan Kota Bandung diorganisasi menjadi sebuah dokumen Rencana Kerja Pemerintah Daerah (RKPD). Pembuatan RKPD dilakukan dengan menggunakan pendekatan bottom-up yaitu dengan mengumpulkan aspirasi masyarakat. Metode pengumpulan aspirasi tersebut yaitu dengan Musyawarah Rencana Pembangunan (Musrenbang). Namun seiring penerapannya sejak tahun 2016, pengelolaan usulan semakin kompleks. Dinas Pekerjaan Umum (DPU) Kota Bandung menyadari perlunya penggunaan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) untuk pengambilan kebijakan yang akurat dan komprehensif. Penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK) untuk mengevaluasi prioritas usulan Musrenbang pada DPU Kota Bandung. Perancangan SPK menggunakan metodologi system development life cycle (SDLC). Rancangan SPK terdiri atas komponen model dan user interface. Rancangan SPK memiliki tiga (3) jenis model untuk empat (4) kriteria evaluasi. Model utama evaluasi proyek usulan yaitu analytic hierarchy process (AHP) dengan sistem penilaian biner. Salah satu model yang digunakan yaitu model klasifikasi teks menggunakan metode text mining yaitu support vector machine (SVM). Pembuatan model SVM menggunakan metodologi CRISP-DM. Penelitian menggunakan perangkat lunak Rstudio untuk membangun prototipe aplikasi SPK. Hasil rancangan aplikasi SPK diverifikasi untuk mengecek kesesuaian dengan kebutuhan fungsional dan non-fungsional. Kemudian, dilakukan validasi untuk mengetahui apakah aplikasi SPK sudah dapat merepresentasi kondisi sistem nyata. Selain itu, dilakukan analisis performansi dan sensitivitas model klasifikasi SVM.