Perpustakaan Digital ITB

Sistem pakar dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu diagnosa awal oleh paramedis maupun masyarakat umum. Sistem pakar juga dapat memberikan solusi penanganan suatu gejala menyerupai seorang pakar (dokter) sehingga masyarakat atau paramedis lain dapat memperoleh informasi mengenai penyakit ginjal dan dapat memberikaan tindakan – tindakan pencegahan pada masa awal gejala dirasakan. Tahapan pembangunan sistem pakar ini dengan merepresentasikan pengetahuan yang berisi gejala dan jenis penyakit dalam bentuk tabel keputusan dan pohon keputusan dan kemudian dibuat sebuah rule pencarian data menggunakan metode forward chaining yang ditanam di dalam program aplikasi. Metode case based reasoning (CBR) bekerja ketika data gejala yang sudah dientri sebelumnya tidak tidak memiliki kesamaan dengan yang ada pada case pengetahuan. Data gejala baru tersebut disimpan kemudian dianalisa, direvisi dan digunakan kembali dalam rule pencarian. Dengan adanya metode ini maka pengetahuan yang terdapat dalam sistem pakar akan terus mendapatkan pembaharuan. Hasil permintaan respon pengguna menggunakan kuisoner diperoleh hasil nilai keputusan 4.36 dengan kategori sangat baik dan berdasarkan hasil pengujian terhadap perangkat lunak, sistem pakar ini dapat menerapkan metode Case Based Reasoning (CBR ) dan Forward Chaining untuk menentukan kemiripan gejala tiap – tiap kasus sehingga dapat digunakan sebagai acuan pengambilan keputusan diagnosa awal penyaki ginjal.