Perpustakaan Digital ITB

Koefisien Korelasi Pearson merupakan ukuran asosiasi yang sudah secara luas digunakan dalam banyak bidang. Namun demikian, koefisien korelasi Pearson memiliki keterbatasan untuk mendeteksi adanya asosiasi non-linear. Kendall's Tau dan Spearman's Rho adalah ukuran asosiasi yang bisa mendeteksi adanya asosiasi linear maupun non-linear dan dapat dinyatakan dalam suatu model fungsi distribusi multivariat yang dikenal dengan nama copula. Suatu model prediksi dibangun untuk memperkirakan nilai dari suatu observasi masa depan. Pada umumnya, model prediksi yang dibangun berbasis pada koefisien korelasi Pearson. Pada tugas akhir ini akan dibangun suatu model prediksi berbasis copula, yang dapat mengatasi keterbatasan koefisien korelasi Pearson untuk mendeteksi adanya asosiasi non-linear.