Perpustakaan Digital ITB

Primary Reformer merupakan salah satu komponen penting yang digunakan dalam industri proses, khususnya industri pupuk PT. Petrokimia Gresik. Komponen ini berfungsi untuk menghasilkan gas hidrogen sebagai bahan baku utama amoniak, dimana kualitasnya bergantung pada perbandingan antara steam dan gas hidrokarbon (metana). Pada bulan Januari 2007, komposisi gas yang diperoleh oleh Petrokimia Gresik berbeda, sehingga diperlukan rasio steam-gas yang baru untuk mendapat keluaran maksimal. Tugas akhir ini mengembangkan suatu pengontrol rasio berbasis metode Neuro-Fuzzy dengan teknik optimisasi Nonlinear Programming. Untuk mencari nilai rasio yang optimal, pertama-tama dilakukan identifikasi data masukan-keluaran Primary Reformer menggunakan metode Neuro Fuzzy. Hasil pemodelan akan dijadikan harga fungsi batas untuk melakukan optimisasi rasio. Tujuan optimisasi adalah memaksimalkan keluaran produk Hidrogen, yang diindikasikan dengan sisa gas metana (CH4) yang minimal. Karena tidak ada data pengukuran CH4, maka dicari hubungan antara temperatur keluaran Primary Reformer dan sisa CH4. Optimisasi dilakukan dengan metode Constrained Nonlinear Programming, karena fungsi proses bersifat nonlinier, dan memiliki batasan-batasan kondisi proses. Hasil rasio optimal yang didapat adalah 3,2851. Untuk menjaga komposisi steam dan gas tetap pada rasio yang optimal, maka diperlukan suatu sistem kontrol rasio. Pengontrol yang akan digunakan adalah pengontrol Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) yang menerapkan dinamika inverse dari sistem control valve gas masukan ke Primary Reformer. Hasil perbandingan pengontrol rasio berbasis ANFIS yang dikembangkan dengan pengontrol rasio PI memperlihatkan keunggulan pengontrol ANFIS, dengan nilai RMSE dan IAE yang jauh lebih baik.