Perpustakaan Digital ITB

Sistem surveilans penyakit menular di Kota Bandung masih menghadapi tantangan, seperti pengolahan data manual, keterlambatan analisis, dan sistem peringatan dini yang reaktif. Tugas akhir ini merancang dan mengevaluasi prototipe sistem automasi analitik dan peringatan dini proaktif dengan studi kasus demam berdarah dengue, menggunakan metode Design Science Research Methodology (DSRM). Prototipe terdiri dari tiga komponen utama: (1) dashboard analitik interaktif berbasis Power BI untuk visualisasi tren, spasial, dan demografis; (2) sistem peringatan dini berbasis model SARIMA untuk prediksi lonjakan kasus; dan (3) aplikasi web simulasi sebagai antarmuka evaluasi. Pengujian menunjukkan seluruh fitur berfungsi dengan baik. Evaluasi menggunakan kerangka Technology Acceptance Model (TAM) menunjukkan respon positif dari staf Dinas Kesehatan, yang menilai sistem ini berguna dalam mengurangi pekerjaan manual dan mudah digunakan.