Abstrak - RUBI NAUFAL TIANDITO
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
Operasional pergudangan pada industri Fast Moving Consumer Goods (FMCG) menuntut
kecepatan, akurasi, dan integrasi sistem yang tinggi. Pada studi kasus Paragon Corp, proses
stocking dan picking pada gudang barang jadi masih sangat bergantung pada tenaga kerja
manusia, sehingga menimbulkan ketidaksinkronan data stok, keterlambatan pemrosesan
barang, dan tingginya potensi kesalahan manusia. Tugas akhir ini membahas perancangan dan
implementasi Goods Handling and Delivery System (GHDS), yaitu subsistem robot otonom
underride lifting yang menjadi lapisan fisik dari sistem Smart Warehouse berbasis Internet of
Things (IoT) untuk menjawab permasalahan tersebut.
Ruang lingkup tugas akhir ini adalah subsistem Robot GHDS, mencakup fungsionalitas
docking, navigation, power system, dan communication, beserta perancangan lingkungan
pendukung berupa tata letak lapangan kerja dan rak penyimpanan. Perancangan dilakukan
pada skala Proof of Concept dengan lapangan kerja berbentuk grid 8×4 sel berukuran
30 cm × 30 cm, mengikuti dekomposisi fungsi Data Flow Diagram (DFD) dua tingkat serta
pemilihan komponen menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP).
Sasis robot dirancang berlapis menggunakan perangkat lunak CAD dan difabrikasi melalui
Fused Deposition Modelling (FDM) berbahan PLA+, dengan mekanisme pengangkat
rack-and-pinion bertenaga servo MG90S. Robot digerakkan oleh empat motor DC GA12-N20
berkonfigurasi differential drive melalui driver L298N, dikendalikan oleh mikrokontroler
ESP32-S3 dengan firmware berbasis FreeRTOS yang menjalankan navigasi line following,
mesin status berhingga (Finite State Machine) mode tugas, dan komunikasi dengan Fleet
Controller melalui protokol MQTT.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa Robot GHDS memenuhi seluruh spesifikasi teknis yang
ditetapkan: Productivity sebesar P?29,3 tugas/jam per robot (target?20), Availability sebesar
95,31% dan 97,06% untuk dua unit robot yang diuji (target ? 95%), serta Precision sebesar
100% Task Repeatability pada lima siklus pick-and-place berturutan. Hasil ini menunjukkan
bahwa Robot GHDS layak menjadi lapisan fisik sistem Smart Warehouse pada skala Proof of
Concept.
Perpustakaan Digital ITB