Perpustakaan Digital ITB

QRIS menjadi metode pembayaran yang semakin populer di Indonesia, terutama di kalangan Gen Z. Namun, banyak Gen Z yang masih kesulitan dalam mencatat pengeluaran mereka secara manual. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pencatatan pengeluaran berbasis mobile yang dapat membantu pengguna, yaitu Gen Z, dalam mencatat pengeluaran mereka. Sistem ini menggunakan model Donut untuk mengekstrak informasi penting dari gambar bukti pembayaran dan menyimpannya dalam format yang terstruktur untuk kemudian ditampilkan kepada pengguna. Model Donut adalah model SOTA end-to-end yang dapat digunakan untuk mengekstrak informasi dari dokumen tanpa memerlukan OCR. Metodologi penelitian menggunakan metodologi DSRM. Pengembangan model dilakukan secara bertahap, dimulai dari mengumpulkan data, eksplorasi data, modelling, dan evaluasi terhadap model yang dihasilkan. Model Donut di fine-tune pada dataset CORD-v2 untuk dokumen struk pembayaran kertas dan dataset QRIS-TF untuk dokumen pembayaran QRIS dan transfer. Dengan dua jenis model tersebut, layanan backend DonutAPI dikembangkan dengan FastAPI sebagai antarmuka REST API untuk inferensi model. Aplikasi mobile TrackMyBills dikembangkan dengan Flutter sebagai antarmuka pengguna. Pengujian pengalaman pengguna menunjukkan bahwa aplikasi memiliki tingkat kepuasan pengguna yang baik, dengan nilai SUS di angka 71,83 rata-rata di atas ambang batas nilai SUS, yaitu pada 68. Base model menunjuk F1-score 84,68%, dan mCER 18,85%. Custom model menunjukkan F1-score 81,50%, dan mCER 17,20%. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi TrackMyBills memiliki tingkat kepuasan pengguna yang baik dan dinilai usable dan tidak membingungkan oleh mayoritas responden. Aplikasi ini dapat membantu Gen Z dalam mencatat pengeluaran mereka dengan lebih mudah dan efisien.