Perpustakaan Digital ITB

Industri asuransi kesehatan memerlukan metode perhitungan cadangan klaim yang akurat guna menjaga kestabilan keuangan di tengah meningkatnya biaya kesehatan. Penelitian ini menerapkan Generalized Linear Model (GLM) dengan distribusi Gamma dan fungsi log-link untuk memodelkan cadangan per klaim asuransi kesehatan berdasarkan data klaim periode 2019-2023 dari produk Proteksi Sehat+ milik perusahaan asuransi swasta. Variabel prediktor utama meliputi Total Dibayar, Limit Klaim, Deductible, Lama Dirawat, dan Limit Tahunan Tersisa. Data dianalisis melalui proses deteksi dan penghapusan outlier, transformasi logaritma, serta analisis korelasi. Model divalidasi menggunakan data uji (20% observasi) dengan metrik Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), Ratio MAE, dan Ratio MSE. Hasil menunjukkan bahwa model dengan metode Forward Selection memberikan performa terbaik (MAE Rp251.421,15, Ratio MAE 9,90%), serta residual yang terkonsentrasi dan prediksi yang selaras dengan data aktual setelah penghapusan outlier. Variabel Total Dibayar dan Lama Dirawat terbukti signifikan dalam mempengaruhi besaran cadangan. Temuan ini diharapkan dapat membantu perusahaan asuransi dalam membangun model cadangan yang lebih akurat dan adaptif untuk mendukung pengambilan keputusan strategis.