Perpustakaan Digital ITB

Arsitektur organisasi atau enterprise architecture (EA) merupakan abstraksi tentang kondisi organisasi saat ini, kondisi yang diinginkan di masa depan, serta tahapan transisi untuk mencapainya. Pada era Industri 4.0, perkembangan teknologi digital yang pesat menuntut organisasi memiliki arsitektur organisasi yang mampu memanfaatkan Inteligensi Artifisial atau Artificial Intelligence (AI) untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. EA yang ada seperti Zachman dan The Open Group Architecture Framework (TOGAF) telah banyak digunakan, namun sebagian besar belum mengadopsi AI secara menyeluruh di seluruh domain arsitekturnya. Keterbatasan tersebut menghambat organisasi dalam merespon perubahan lingkungan bisnis dan teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model konseptual adopsi Inteligensi Artifisial untuk arsitektur organisasi yang mengadopsi AI ke dalam lima domain utama EA, yaitu arsitektur bisnis, arsitektur data, arsitektur aplikasi, arsitektur teknologi, dan arsitektur keamanan. Model konseptual ini dikembangkan untuk menjawab kebutuhan organisasi akan model arsitektur yang berorientasi pada pengambilan keputusan berbasis data. Metodologi penelitian yang digunakan adalah Design Science Research Methodology (DSRM) dengan tahapan identifikasi masalah, penentuan tujuan, desain dan pengembangan model, serta evaluasi awal terhadap konsep yang dikembangkan. Penelitian hingga tahap ini menghasilkan model konseptual adopsi AI ke dalam EA, yang memadukan TOGAF Architecture Development Model (ADM) sebagai kerangka utama dengan Business Architecture Body of Knowledge (BIZBOK) pada domain bisnis. Model ini menekankan adopsi AI dalam domain bisnis, data, aplikasi, teknologi, dan keamanan secara terintegrasi untuk membangun arsitektur organisasi yang berbasis data. Penelitian ini mengembangkan Model Konseptual adopsi AI dalam EA dengan memasukkan komponen adopsi AI ke dalam lima domain EA : arsitektur bisnis, arsitektur data, arsitektur aplikasi, arsitektur teknologi, dan arsitektur keamanan. Model konseptual ini dibangun dengan memadukan struktur domain EA (mengacu pada TOGAF dan BIZBOK) dengan tiga komponen utama adopsi AI: (1) Machine Intelligence Continuum (MIC), (2) AI Technologies; serta (3) AI Use. Integrasi ini menghasilkan model arsitektur yang tidak hanya bersifat struktural, tetapi juga mampu mendukung keputusan berbasis data. Lapisan etika AI ditempatkan sebagai fondasi lintas domain untuk memastikan pemanfaatan AI selaras dengan prinsip akuntabilitas, transparansi, keadilan, perlindungan data, keamanan, dan keberlanjutan. Evaluasi model dilakukan melalui studi kasus observasional pada lima perguruan tinggi—tiga di Indonesia dan dua di luar negeri—dengan pendekatan pemetaan kondisi AS-IS dan perancangan kondisi TO-BE, analisis kesenjangan lintas domain EA, serta pemetaan praktik AI terhadap komponen MIC, AI Technologies, dan AI Use. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model konseptual ini layak digunakan sebagai kerangka analitis untuk mengkaji kesiapan, keterpaduan, dan peran AI dalam EA, khususnya pada konteks layanan akademik. Model yang dihasilkan memberikan kontribusi konseptual bagi pengembangan EA berbasis AI dan menjadi dasar bagi penelitian lanjutan, termasuk validasi pakar dan pengujian empiris pada lingkungan operasional nyata