digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

ABSTRAK A. Sitti Nabilah
Terbatas  Devi Septia Nurul
» Gedung UPT Perpustakaan

Lapangan “NB†yang terletak di Cekungan Sumatra Selatan merupakan salah satu lapangan hidrokarbon yang tergolong sebagai tight reservoir dengan kedalaman relatif dangkal serta memiliki geometri kompleks akibat keberadaan strike-slip fault yang memotong struktur antiklin utama. Keberadaan sesar tersebut menjadi indikasi adanya kompartemenlisasi yang berdampak pada kontinuitas dan persebaran properti reservoir. Data yang tersedia berupa data 3D PSTM tanpa data gather. Untuk menghadapi kondisi tersebut, diperlukan upaya peningkatan kualitas data seismik melalui proses preconditioning. Preconditioning terbatas pada penghilangan noise data seismik menggunakan FXY-Deconvolution yang bekerja pada domain frekuensi. Adapun metode karakterisasi reservoir dilakukan secara terintegrasi dengan memanfaatkan berbagai metode yang relevan, yaitu analisis sensitivitas, atribut amplitudo, atribut kompleks, Amplitude Variation with Frequency (AVF), inversi post-stack, serta metode emerge training dengan pendekatan seismik multi-atribut dan neural network. Berdasarkan hasil analisis sensitivitas, parameter Vp/Vs adalah parameter paling sensitif, sehingga Vp/Vs menjadi indikator utama dalam identifikasi zona prospektif hidrokarbon lapangan penelitian dan terdapat perbedaan trend pada cross plot. Analisis dilakukan pada 12 sumur, dengan tiga sumur diantaranya memiliki log Vs yang memungkinkan perhitungan nilai Vp/Vs dengan menggunakan emerge log predict. Integrasi metode-metode tersebut menghasilkan dugaan bahwa sistem sesar pada lapangan â€NB†tidak hanya memengaruhi struktur, tetapi juga berperan dalam membentuk reservoir dengan karakteristik yang berbeda. Melalui proses emerge training menggunakan neural network, dihasilkan volume pseudo Vp/Vs. Dengan demikian, studi ini menunjukkan bahwa integrasi metode preconditioning, seismik atribut, serta emerge training berbasis multi-atribut dan neural network dapat meningkatkan kualitas data untuk karakterisasi reservoir pada lapangan “NBâ€. Diperoleh bahwa kedua area penelitian yang terpisahkan oleh strike-slip fault memiliki potensi yang tinggi dengan karakteristik berbeda.