Perpustakaan Digital ITB

Perairan Barat Sumatra dipengaruhi oleh sistem monsun, gelombang Kelvin, upwelling, El Niño–Southern Oscillation (ENSO), dan Indian Ocean Dipole (IOD) yang berperan dalam distribusi klorofil-a sebagai indikator produktivitas primer. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kinerja model CMIP6 dalam merepresentasikan variabilitas spasial-temporal klorofil-a periode 2015–2050 berdasarkan skenario SSP1-2.6 dan SSP5-8.5 serta mengidentifikasi hubungan antara parameter fisis dan biogeokimia yang memengaruhinya. Analisis dilakukan menggunakan enam model CMIP6 yang digabungkan menjadi Multi-Model Ensemble (MME) dan dibandingkan dengan data satelit ESA OC-CCI serta ERA5 melalui analisis spasial-temporal, bias, Diagram Taylor, Taylor Skill Score (TSS), korelasi silang, dan Ekman pumping. Hasil menunjukkan bahwa CMIP6 menghasilkan distribusi klorofil-a yang lebih homogen dengan konsentrasi sekitar 0,3–0,4 mg m?³ serta didominasi bias positif di sebagian besar wilayah. Variabilitas temporal menunjukkan konsentrasi klorofil-a tertinggi di wilayah utara, sedangkan variabilitas musiman didominasi siklus 12 bulanan dengan puncak konsentrasi pada September–Desember. Pola proyeksi SSP1-2.6 dan SSP5-8.5 relatif serupa hingga tahun 2050, meskipun SSP5-8.5 menghasilkan konsentrasi klorofil-a yang sedikit lebih tinggi. Evaluasi statistik menunjukkan korelasi model terhadap satelit berkisar antara -0,110 hingga 0,267 dengan standar deviasi ternormalisasi sebesar 0,082 1,286. Model MPI-ESM1-2-HR menunjukkan kinerja terbaik dengan nilai TSS sebesar 0,601 pada SSP1-2.6 dan 0,548 pada SSP5-8.5. Variabilitas klorofil-a dipengaruhi oleh penurunan suhu permukaan laut yang diikuti peningkatan klorofil a sekitar satu bulan kemudian, serta peningkatan konsentrasi fosfat, nitrat, dan oksigen terlarut. Kekuatan Ekman pumping meningkat pada kedua musim peralihan, tetapi peningkatan klorofil-a hanya terjadi pada SON. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CMIP6 mampu merepresentasikan pola umum distribusi klorofil-a di Perairan Barat Sumatra, namun masih memiliki keterbatasan dalam merepresentasikan proses pesisir dan variabilitas iklim antartahunan.