Perpustakaan Digital ITB

Penghitungan manusia secara otomatis memiliki berbagai jenis aplikasi salah satunya untuk keperluan keamanan gedung. Pada aplikasi seperti ini kamera statis dapat memberi keunggulan dengan peluang implementasi algoritma dengan kompleksitas komputasi yang rendah. Visitor counter, perangkat penghitung dan validasi pengunjung, dihadirkan sebagai salah satu solusi permasalahan tersebut. Dokumen ini secara khusus membahas implementasi deteksi objek pada perangkat tersebut. Input dari proses deteksi objek adalah gambar tangkapan kamera statis dan output adalah lokasi dan bounding box dari objek yang terdeteksi. Proses deteksi dibagi menjadi 3 bagian yaitu segmentasi latar pada gambar, deteksi kontur dan pengambilan sampel, dan klasterisasi. Pada bagian klasterisasi diimplementasikan klasterisasi Gaussian Mixture Model dengan pendekatan expectation minimization dan evaluasi silhouette index. Dari hasil pengujian didapatkan bahwa sistem yang telah dikembangkan mampu mendeteksi dengan benar kontur dari 2 buah objek yang bergerak bersampingan dan tidak dapat mendeteksi dengan benar kontur dari 2 objek yang bergerak depan-belakang.