Perpustakaan Digital ITB

Suhu merupakan salah satu faktor lingkungan yang memengaruhi pertumbuhan tanaman, khususnya pada Agrivoltaic System (AVS) yang mengintegrasikan kegiatan pertanian dengan pembangkit listrik tenaga surya. Penelitian ini bertujuan membangun bagan kendali Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) dan Adaptive Exponentially Weighted Moving Average (AEWMA) untuk mendeteksi pergeseran rata-rata dan variansi suhu pada lahan AVS dan lahan kontrol. Data suhu dikelompokkan berdasarkan jam pengamatan dengan ukuran subgrup enam pengamatan. Pada pemantauan rata-rata, autokorelasi dimodelkan menggunakan ARIMA sehingga residual yang diperoleh dapat digunakan sebagai input bagan kendali EWMA. pemantauan variansi dilakukan menggunakan bagan kendali AEWMA dengan parameter proses yang diestimasi dari Fase I. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bagan kendali EWMA mampu mendeteksi pergeseran rata-rata suhu pada beberapa jam pengamatan, terutama pada periode tanpa paparan matahari. Sementara itu, bagan kendali AEWMA berhasil mendeteksi perubahan variansi suhu berupa peningkatan maupun penurunan dibandingkan kondisi proses awal, dengan kecenderungan penurunan variansi pada periode terpapar matahari dan peningkatan variansi pada periode tanpa paparan matahari. Hasil tersebut menunjukkan bahwa AEWMA efektif dalam memantau perubahan variansi suhu serta melengkapi informasi yang diperoleh dari pemantauan rata-rata pada lahan AVS maupun lahan kontrol.