Perpustakaan Digital ITB

Studi ini mengevaluasi kelayakan finansial PT. Jasa Marga Tollroad Operator (JMTO) untuk memasuki pasar baru dengan teknologi penghitungan lalu lintas berbasis AI. Didorong oleh meningkatnya kemacetan lalu lintas dan potensi AI dalam mengoptimalkan pemantauan lalu lintas, penelitian ini menerapkan analisis strategis dan finansial. Kombinasi penilaian internal dan eksternal, termasuk kerangka kerja PESTEL, Lima Kekuatan Porter, dan VRIO, digunakan untuk memahami dinamika pasar dan keunggulan kompetitif. Kelayakan finansial ditentukan menggunakan Net Present Value (NPV), Internal Rate of Return (IRR), Payback Period (PBP), dan Profitability Index (PI), dengan wawasan tambahan dari analisis sensitivitas dan simulasi Monte Carlo. Hasil menunjukkan NPV positif sebesar Rp 1,57 miliar, IRR sebesar 16,06% (lebih tinggi dari WACC sebesar 13,79%), PI sebesar 1,165, dan periode pengembalian investasi selama 3,35 tahun, yang menegaskan kelayakan finansial proyek. Analisis sensitivitas mengungkapkan bahwa harga jual dan biaya operasional merupakan faktor risiko utama, sementara simulasi Monte Carlo menunjukkan probabilitas NPV negatif sebesar 0%. Temuan ini mendukung langkah strategis JMTO untuk memasuki pasar penghitungan lalu lintas berbasis AI dan merekomendasikan pengendalian biaya yang proaktif, pengadaan strategis, serta kolaborasi dengan pemangku kepentingan pemerintah untuk mengurangi risiko dan meningkatkan keberhasilan implementasi.