Perpustakaan Digital ITB

Penelitian ini mengevaluasi kapabilitas dan validitas klaim mengenai adopsi teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam infrastruktur jalan tol di Indonesia dengan fokus pada seksi tol JORR-S. Penelitian ini menggunakan MITRE AI Maturity Model untuk menilai tingkat kematangan adopsi AI berdasarkan enam pilar utama: Penggunaan yang Etis, Adil, dan Bertanggung Jawab; Strategi dan Sumber Daya; Organisasi; Teknologi Pendukung; Data; serta Kinerja dan Aplikasi. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa AI telah berhasil melakukan peningkatan dalam pemantauan lalu lintas dan deteksi insiden melalui sistem Integrated Traffic System (ITS) dan Smart CCTV. Namun, adopsi AI masih terbatas dalam mendukung pemeliharaan infrastruktur karena tugas seperti deteksi lubang (pothole) masih dilakukan secara manual. Tingkat kematangan AI rata-rata berada pada skor 2,15 dari 5, menunjukkan bahwa meskipun beberapa inisiatif AI telah memberikan dampak positif, terdapat aspek seperti manajemen data dan otomatisasi yang masih memerlukan pengembangan lebih lanjut. Studi ini menyimpulkan bahwa meskipun PT X, operator JORR-S, telah membuat kemajuan signifikan dalam adopsi AI, diperlukan strategi yang lebih komprehensif untuk memaksimalkan potensi AI dalam operasi dan pemeliharaan jalan tol. Penelitian ini dapat memberikan panduan strategis untuk pengembangan dan implementasi AI yang efektif dalam infrastruktur jalan tol Indonesia.