
2025_TS_PP_Albert_29122224_1-Full Thesis
PUBLIC Open In Flip Book Yose Ali Rahman Ringkasan
Industri pertambangan adalah landasan ekonomi global, menyediakan bahan baku
penting yang menggerakkan berbagai sektor industri. Dalam konteks ini, PT
Freeport Indonesia (PTFI) mengoperasikan tambang bawah tanah Grasberg Block
Cave (GBC), yang menggunakan metode block caving untuk mengekstrak mineral
berharga seperti tembaga dan emas. Pengelolaan efisien peralatan produksi,
khususnya mesin Load-Haul-Dump (LHD), sangat penting untuk mempertahankan
produktivitas dan memastikan keberlangsungan operasi penambangan.
Studi penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meningkatkan pemanfaatan
dan kinerja Remote Command LHD Loaders di tambang bawah tanah GBC untuk
meningkatkan produktivitas secara keseluruhan. Studi ini menggunakan
pendekatan metode campuran, menggabungkan analisis data kuantitatif dan
kualitatif, didukung oleh penggunaan perangkat lunak Flying Logic.
Temuan menunjukkan kesenjangan kinerja yang signifikan dalam ketersediaan
peralatan, tingkat pemanfaatan, dan metrik produktivitas dibandingkan dengan
standar industri. Analisis penyebab akar mengidentifikasi tantangan perawatan,
ketidak efisienan operasional, dan faktor lingkungan sebagai penyebab utama
masalah kinerja ini. Penelitian mengusulkan beberapa strategi untuk mengatasi
kesenjangan yang diidentifikasi, termasuk implementasi program perawatan
prediktif, optimisasi sistem manajemen armada dan pengiriman, peningkatan
pelatihan operator dan pengembangan keterampilan, serta integrasi analisis data
dan pemantauan kinerja.
Implementasi strategi ini diproyeksikan akan meningkatkan produktivitas
keseluruhan tambang sebesar 7-8%, menghasilkan pertumbuhan pendapatan yang
substansial, penghematan biaya, dan peningkatan kinerja keamanan dan
lingkungan. Analisis komprehensif, rencana implementasi, dan saran untuk
penelitian masa depan bertujuan untuk menjadikan tambang bawah tanah GBC
sebagai model keunggulan operasional dan keberlanjutan dalam industri
pertambangan global