Perpustakaan Digital ITB

Masalah prediksi dan simulasi kondisi keuangan perusahaan tergolong penting bagi investor maupun pemilik karena keadaan finansial dapat dijadikan ukuran kesehatan perusahaan. Melalui pengamatan dari sektor finansial perusahaan, dapat diketahui apakah perusahaan berada pada zona aman atau zona kebangkrutan sehingga dapat dilakukan usaha untuk menyelamatkan perusahaan dari kebangkrutan. Prediksi kebangkrutan dapat dilakukan dengan menggunakan model prediksi kebangkrutan. Terdapat berbagai macam model prediksi, di antaranya yang paling populer adalah model Altman Z-score. Dengan memakai formula Altman, dapat ditentukan trend keuangan dalam tiga tahun terakhir, dan prediksi kondisi keuangan tahun berikutnya. Setelah proses prediksi kebangkrutan dilaksanakan, perusahaan memerlukan financial plan yang baik agar kondisi keuangan perusahaan semakin baik di tahun berikutnya melalui simulasi variabel keuangan. Simulasi antarvariabel keuangan dilakukan dengan what-if analysis dan analisis sistem DuPont untuk memperoleh konfigurasi nilai-nilai keuangan yang dapat direalisasikan agar kondisi keuangan perusahaan membaik. Pada tugas akhir ini disusun sebuah Sistem Berbasis Pengetahuan untuk melakukan prediksi dan simulasi kebangkrutan perusahaan. Penggunaan SBP diharapkan dapat membantu proses implementasi prediksi dan simulasi kebangkrutan perusahaan sesuai dengan metode yang telah dibahas di atas. Sistem yang dikembangkan diuji dengan menggunakan data keuangan empat tahun berturut-turut beberapa perusahaan yang memiliki kondisi keuangan yang berbeda. Perusahaan tersebut merupakan public company yang menyediakan laporan keuangannya kepada publik. Aplikasi memberikan hasil yang baik dalam memprediksi kondisi keuangan perusahaan karena hasil menunjukkan kecocokan prediksi zona keuangan dengan kenyataan laporan keuangan tahun berikutnya. Modul simulasi juga memberikan konfigurasi nilai keuangan yang sesuai dengan kenyataan financial plan perusahaan dan dapat memberikan fungsi yang berguna bagi user. Meskipun demikian, tidak semua hasil prediksi dan simulasi benar-benar sama dengan kenyataannya. Dalam pengujiannya terdapat kekurangakuratan dalam prediksi dan simulasi waktu kebangkrutan. Akan tetapi aplikasi ini cukup berguna dalam membantu pakar dalam memprediksi dan mensimulasi keuangan perusahaan. Pengembangan aplikasi ini diharapkan akan dapat menjadikan proses prediksi dan simulasi keuangan perusahaan menjadi semakin mudah.