Perpustakaan Digital ITB

Perkembangan teknologi modern telah menghadirkan berbagai inovasi dalam dunia simulasi, salah satunya adalah konsep Digital Twin, yang merupakan inovasi lanjut dari simulator tradisional. Digital Twin mampu mereplikasi aset fisik atau sistem secara realtime, dengan integrasi teknologi IoT, AI, dan Big Data. Aplikasi dari Digital Twin sangat relevan dalam bidang precision farming, yang membutuhkan data terukur untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pertanian. Namun, simulasi pertanian presisi saat ini masih kurang interaktif karena hanya menyajikan data mentah. Oleh karena itu, penting untuk mengembangkan metode procedural generation yang mampu menggambarkan pertumbuhan tanaman dalam berbagai kondisi lingkungan yang berbeda secara spesifik. Penelitian ini juga berfokus pada integrasi faktor lingkungan kunci pada dunia nyata menggunakan sensor seperti pH, intensitas cahaya, suhu udara, suhu air, kelembapan, dan nutrisi terlarut ke dalam model procedural generation untuk menghasilkan bentuk komunikasi yang lebih baik dan interaktif. Dengan gamifikasi, aspek interaktif ditingkatkan melalui penerapan elemen permainan dalam sistem, seperti skenario what-if, yang dapat meningkatkan keterlibatan pengguna. Prosedural generation memungkinkan visualisasi interaktif yang menggambarkan tanaman secara otomatis, memberikan solusi baru dalam menggambarkan pertumbuhan tanaman secara realistis sesuai dengan faktor lingkungan dunia nyata.