Perpustakaan Digital ITB

Semikonduktor adalah senyawa kimia yang dapat menghantarkan listrik hanya pada kondisi tertentu saja, yang dimana sifat ini yang menjadikan semikonduktor media yang ideal untuk mengontrol arus listrik. Semikonduktor merupakan bahan dasar dari transistor, benda yang berfungsi sebagai pondasi untuk peralatan listrik sehari-hari, seperti televisi, handphone, komputer, dan alat kelistrikan lainnya. Seiring berkembangnya teknologi, jumlah transistor pada piranti lunak berlipat ganda setiap tahunnya, sehingga perusahaan teknologi besar semakin sulit untuk dapat menghasilkan perangkat elektronik dengan jumlah transistor banyak dan dapat menjaga suhu dari transistor tersebut agar tidak terdegradasi dengan cepat. Saat ini, sudah banyak senyawa kimia yang dapat dijadikan semikonduktor, tapi seiring berkembangnya piranti, dibutuhkan senyawa kimia yang lebih kompleks yang dapat memenuhi kebutuhan perusahaan teknologi tersebut. Agar suhu dari semikonduktor ini dapat terjaga, harus diketahui terlebih dahulu sifat termoelektrik dari semikonduktor tersebut. Semikonduktor degan sifat termoelektrik yang baik, maka semikonduktor dapat menghantarkan panas lebih baik. Fokus penelitian ini adalah menentukan kemampuan sifat-sifat termoeletrik dari semikonduktor dengan menggunakan Machine Learning, atau biasa disingkat menjadi ML, dimana program yang dihasilkan dari penelitian ini dapat menilai kemampuan sifat-sifat termoelektrik dari suatu semikonduktor hanya dengan memasukan nama senyawa dari semikunduktor tersebut, dan akan memberikan keluaran berupa sifat sifat termoeletrik dari semikonduktor tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan melatih algoritma ML sehingga memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, yaitu sekitar 80%. Algoritma ini dilatih menggunakan data termoelektrik semikonduktor yang tersedia dari internet.