digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

ABSTRAK Annida Elma Cantika Yasmin
PUBLIC Open In Flip Book Rita Nurainni, S.I.Pus

Cekungan Bandung atau disebut juga Bandung Raya adalah salah satu kawasan metropolitan di Provinsi Jawa Barat. Adanya pertumbuhan penduduk dan perkembangan infrastruktur yang pesat di Kawasan Cekungan Bandung dapat berdampak negatif bagi lingkungan yaitu berkurangnya tutupan lahan bervegetasi terutama di wilayah perkotaan karena perluasan lahan terbangun. Perubahan tutupan lahan bervegetasi menjadi lahan terbangun merupakan salah satu faktor meningkatnya Land Surface Temperature (LST), hal ini akan berdampak langsung dengan kekritisan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan dan mengkaji dampak perubahan tutupan lahan dan Land Surface Temperature (LST) dengan kekritisan lingkungan di Cekungan Bandung. Metode penelitian untuk dilakukan dengan pengolahan data citra satelit Landsat 8 OLI/TIRS. Untuk memetakan perubahan tutupan lahan dibuat menggunakan algoritma Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan untuk menganalisis kekritisan lingkungan menggunakan algoritma Environmental Criticality Index (ECI), dengan dilakukan penambahan persamaan algoritma Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI) untuk meningkatkan akurasi klasifikasi ECI. Terdapat empat kelas ECI, yaitu tidak kritis, rendah, sedang, dan tinggi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Cekungan Bandung dari 2014-2023 terjadi penurunan tutupan lahan vegetasi dan kenaikan lahan terbangun serta mengalami kenaikan LST, hal ini berdampak pada kenaikan kekritisan lingkungan. Wilayah dengan kekritisan lingkungan yang tinggi merupakan area yang didominasi lahan terbangun dengan LST sangat tinggi. Dari hasil pengolahan luas wilayah yang kritis mengalami kenaikan, persentase luas area yang kritis pada 9 Juni 2014 sebesar 75,2 %, 6 Juli 2018 sebesar 76,5 %, 25 Juli 2019 sebesar 77,1 %, dan 6 September 2023 sebesar 78,2 %. Selain itu, hasil regresi menunjukkan bahwa NDVI memiliki dampak lebih kuat dengan kekritisan lingkungan dibandingkan dengan LST.