Abstrak - AZZIDNY AMIN
Terbatas  Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan
Supernova merupakan ledakan dahsyat akibat reaksi pelepasan nuklir yang
mengakhiri masa hidup sebuah bintang. Supernova penting dipelajari karena
memberikan berbagai wawasan salah satunya supernova tipe Ia (SN Ia)
dapat dijadikan sebagai standard candle yang dapat membantu pengukuran
parameter kosmologi. Zwicky Transient Facility (ZTF) merupakan fasilitas
penelitian supernova yang difasilitasi teleskop wide survey dan teleskop yang
dilengkapi spektograf. ZTF memiliki sistem yang dapat menyeleksi ratusan
ribu objek alert secara otomatis menjadi ratusan kandidat transien setiap malamnya.
Namun setelah itu ratusan objek ini harus diseleksi melalui proses
memindai kurva cahaya dan citra objek secara manual yang disebuthuman
vetting untuk mendapatkan kandidat transien prioritas yang akan dilakukan
pengamatan follow up menggunakan spektograf.
Tugas akhir ini bertujuan untuk merumuskan pengganti proses human vetting
pada ZTF menggunakan klasifikasi kurva cahaya supernova berbasis machine
learning. Tugas akhir ini melanjutkan ide dari Dobryakov dkk. (2021)
yang menggunakan model Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, dan
One-Layer Neural Network untuk klasifikasi SN ia memanfaatkan data kurva
cahaya filter r dari Open Supernova Catalogue (OSC) dengan performa terbaik
dicapai model Random Forest. Pada tugas akhir ini digunakan model yang
sama namun diubah parameter modelnya dan juga penambahan layer pada
model Neural Network. Selain itu pada tugas akhir ini digunakan data kurva
cahaya dari filter g dan filter r dari ZTF alert archive yang juga berpengaruh
pada performa model. Didapat model Neural Network yang dilatih menggunakan
data kurva cahaya filter g dan filter r memiliki performa terbaik dengan
nilai ROC AUC 0,919. Dengan nilai performa model yang tinggi, penentuan
objek prioritas kandidat transien menggunakan klasifikasi kurva cahaya objek
transien berbasis machine learning berpotensi untuk diajukan sebagai alternatif
proses human vetting pada ZTF.