digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

RAYMOND SARAGIH ABSTRAK
Terbatas  Dwi Ary Fuziastuti
» Gedung UPT Perpustakaan

Indonesia merupakan negara yang terletak di pertemuan empat lempeng tektonik besar dunia, yaitu Lempeng Indo-Australia, Lempeng Eurasia, Lempeng Pasifik, dan Lempeng Laut Filipina. Hal ini mengakibatkan Indonesia berpotensi mengalami banyak gempa bumi. Sebagai contoh, karena terdapat Lempeng Tektonik Indo-Australia di sebelah selatan provinsi Jawa Barat, maka provinsi Jawa Barat sangat rentan terhadap bencana gempa bumi. Selain dapat menyebabkan banyak korban jiwa, gempa bumi juga dapat mengakibatkan terjadinya kerugian finansial pada properti yang terdampak bencana tersebut. Menurut Badan Kebijakan Fiskal Kementerian Keuangan, kerugian finansial di Indonesia akibat gempa bumi, rata-rata, adalah sebesar Rp 7.56 triliun per tahun. Oleh sebab itu, diperlukan suatu instrumen untuk meminimalisir kerugian finansial akibat bencana gempa bumi; salah satunya adalah asuransi dan reasuransi gempa bumi. Di dalam Tugas Akhir ini, dibahas secara singkat tentang Earthquake Catastrophe (CAT) Model, yang terdiri dari 4 modul, yaitu: Hazard, Inventory, Vulnerability, dan Loss Modules. Di dalam Tugas Akhir ini juga dibahas tentang skema Reasuransi Excess-of-Loss dan penentuan retensi optimal dengan cara meminimumkan Value-at-Risk dari Total Cost perusahaan asuransi. Data yang digunakan sebagai studi kasus adalah data Average Annual Loss (AAL) di 7 Kota/Kabupaten di Provinsi Jawa Barat, yaitu: Kabupaten Sukabumi; Kabupaten Bogor; Kabupaten Bandung; Kabupaten Cianjur; Kabupaten Tasikmalaya; Kota Bandung; dan Kabupaten Bandung Barat. Dilakukan beberapa skenario penentuan retensi optimal berdasarkan 4 asumsi distribusi peluang untuk Kerugian Finansial Agregat, yaitu: Lognormal, Gamma, Inverse Gaussian, dan Pareto; beberapa nilai Coefficient of Variation (CV); serta beberapa nilai loading factor dalam penentuan premi risiko reasuransi. Penentuan premi risiko reasuransi adalah dengan menggunakan Expected Value Premium Principle.