Perpustakaan Digital ITB

Peningkatan lalu lintas udara di Indonesia berpotensi menyebabkan keterlambatan jadwal penerbangan. Untuk mengatasi tantangan tersebut, diperlukan operasional maskapai penerbangan yang efektif dan efisien. Penelitian ini mengimplementasikan metode Rolling Horizon Algorithm menggunakan bahasa pemrograman Python untuk menyusun jadwal penerbangan yang optimal. Metode ini mampu menyesuaikan jadwal rotasi pesawat secara dinamis berdasarkan kondisi terkini di lapangan untuk meminimalkan keterlambatan jadwal. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari salah satu maskapai domestik di Indonesia selama kurun waktu satu bulan (1-31 Januari 2024) dan mencakup variabel rute penerbangan, nomor registrasi pesawat, jadwal keberangkatan dan kedatangan, serta waktu aktual keberangkatan dan kedatangan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa Rolling Horizon Algorithm dapat memberikan rekomendasi pesawat pengganti saat terjadi keterlambatan dengan mempertimbangkan berbagai kriteria seperti keberadaan beberapa pesawat dalam waktu dan tempat yang sama. Penelitian ini juga menghasilkan perhitungan aproksimasi biaya operasional tambahan yang harus dibayarkan operator saat terjadi keterlambatan selama periode berjalan. Konklusi dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Rolling Horizon Algorithm dapat mengurangi 41,49% jumlah penerbangan yang mengalami keterlambatan dan menghasilkan penghematan biaya operasional sebesar Rp 1.981.101.360,00 selama periode yang diamati.