digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Abstrak - Francis Ferdinand
Terbatas  Irwan Sofiyan
» Gedung UPT Perpustakaan

Penelitian ini berfokus pada pengembangan metode untuk memprediksi performa pada setiap stage turbin uap tekanan rendah. Turbin uap tekanan rendah sendiri memegang peranan penting dalam pembangkitan daya PLTU. Seringkali, muncul permasalahan pada performa turbin uap terjadi akibat adanya permintaan pembangkitan yang mengharuskan PLTU beroperasi dalam kapasitas off-design. Oleh karena itu, metode analitik yang diusulkan diharapkan dapat membantu prediksi cepat pada performa turbin tekanan rendah baik ketika beroperasi dalam kondisi desain dan off-design. Metode yang diusulkan akan membutuhkan data tingkat keadaan uap berdasarkan heat balance pada berbagai kondisi operasi, dengan mengintegrasikan analisis neraca energi, neraca momentum, serta berbagai pendekatan teoritis. Peneliti akan mempertimbangkan berbagai kondisi kerja turbin uap tekanan rendah, termasuk ekstraksi pada stage, tingkat keadaan uap, dan geometri stage. Metodologi ini akan digunakan untuk mengevaluasi performa stage turbin uap pada kondisi desain dan off-design PLTU Suralaya Unit 5-7. Pada prediksi performa yang dilakukan, didapatkan bahwa kondisi desain 100% MCR memiliki efisiensi efisiensi isentropik total-to-static terbesar dibandingkan kondisi off-design 75% MCR dan 50% MCR, dimana nilai berkisar antara 55-72% untuk kondisi desain 100% MCR. Selain itu, pada kondisi off-design 75% MCR dan 50% MCR, didapatkan juga bahwa penyimpangan sudut serang aliran uap dari sudut serang optimal menyebabkan penurunan pada efisiensi isentropik total-to-static serta penambahan pada gaya aksial yang bekerja pada turbin uap terkait. Hasil akhir dari penelitian ini akan memberikan metode prediksi cepat untuk performa stage turbin uap tekanan rendah yang telah diuji pada data PLTU Suralaya Unit 5-7 dalam berbagai kondisi operasi. Alhasil, prediksi performa secara cepat tetap dapat dilakukan untuk memastikan kelancaran operasi turbin uap dalam serta antisipasi dari kerugian yang dapat terjadi pada berbagai kondisi operasi. Dengan prediksi yang cepat dan optimal, penelitian ini berkontribusi pada optimalisasi operasi turbin uap, meningkatkan efisiensi energi, dan efektivitas biaya dalam pembangkitan listrik dan proses industri.