Perpustakaan Digital ITB

Jalan cepat, cabang atletik yang ditampilkan dalam kompetisi dari tingkat regional hingga Olimpiade, sering kali mengalami penilaian yang subjektif karena keterbatasan kemampuan juri dalam mendeteksi pelanggaran aturan, seperti lutut yang bengkok dan kehilangan kontak, terutama dalam skenario jalan cepat massal. Untuk mengatasi tantangan ini, diusulkan perangkat yang dapat dikenakan untuk membantu juri dengan menilai gerakan atlet secara objektif. Perangkat ini mengintegrasikan perangkat keras ESP32 dengan modul sensor inersia untuk merekam percepatan dan kecepatan sudut. Menggunakan support vector machines di Amazon SageMaker, sistem ini mengklasifikasikan gerakan atlet dan mendeteksi pelanggaran aturan dengan akurasi 70%, meningkatkan keadilan dan ketepatan kompetisi jalan cepat. Selain itu, sistem ini memenuhi spesifikasi penting lainnya termasuk waktu pemrosesan, jangkauan komunikasi, manajemen data, berat dan dimensi, daya tahan, dan masa pakai baterai. Demonstrasi ini membuktikan potensi produk sebagai alat untuk membantu juri dalam mendeteksi pelanggaran. Dokumen tugas akhir ini membahas keseluruhan arsitektur sistem server-database untuk mendeteksi pelanggaran dalam jalan cepat. Sistem server-database ini menggunakan AWS IoT Core untuk menerima data dari sensor, database DynamoDB untuk penyimpanan data, AWS Lambda untuk pra-pemrosesan dan pemindahan data, Amazon Cloudwatch untuk memantau semua proses yang terjadi di cloud, serta API Gateway untuk menghubungkan data deteksi pelanggaran ke antarmuka pengguna. Data yang dimasukkan ke dalam sistem database berasal dari perangkat yang dapat dikenakan yang dilengkapi dengan sensor gerak. Arsitektur sistem server-database ini diuji dan diverifikasi agar sesuai dengan kebutuhan spesifikasi produk. Untuk sistem server-database ini dapat bekerja secara fungsional sesuai dengan spesifikasi namun perlu pengujian lebih lanjut terkait dengan keamanan pengiriman data ke user interface dan skalabilitas arsitektur sistem.