ABSTRAK Gitanisa Aulia Sandy
PUBLIC Yuliani Astuti
COVER Gitanisa Aulia Sandy
Terbatas  Yuliani Astuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yuliani Astuti
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 1 Gitanisa Aulia Sandy
Terbatas  Yuliani Astuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yuliani Astuti
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 2 Gitanisa Aulia Sandy
Terbatas  Yuliani Astuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yuliani Astuti
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 4 Gitanisa Aulia Sandy
Terbatas  Yuliani Astuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yuliani Astuti
» Gedung UPT Perpustakaan
BAB 5 Gitanisa Aulia Sandy
Terbatas  Yuliani Astuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yuliani Astuti
» Gedung UPT Perpustakaan
PUSTAKA Gitanisa Aulia Sandy
Terbatas  Yuliani Astuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yuliani Astuti
» Gedung UPT Perpustakaan
LAMPIRAN Gitanisa Aulia Sandy
Terbatas  Yuliani Astuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yuliani Astuti
» Gedung UPT Perpustakaan
Kabupaten Lebak, terletak di Provinsi Banten, merupakan daerah yang rawan terhadap
berbagai jenis bencana alam, khususnya tanah longsor. Karakteristik geografis
kabupaten ini yang terdiri dari daerah perbukitan dan pegunungan, ditambah dengan
curah hujan yang tinggi, meningkatkan risiko terjadinya tanah longsor secara
signifikan. Dampak dari bencana ini tidak hanya menyebabkan korban jiwa dan
kerugian ekonomi, tetapi juga merusak infrastruktur dan bangunan. Oleh karena itu,
pada project ini dilakukan identifikasi kerusakan bangunan secara akurat agar dapat
dilakukan evaluasi kebencanaan secara tepat.
Proses awal dilakukan identifikasi fenomena pergerakan tanah yang diturunkan dari
data InSAR untuk menentukan wilayah yang berisiko tinggi. Selanjutnya, survei
lapangan dilakukan dan rekomendasi untuk memvalidasi area yang teridentifikasi
sehingga menghasilkan pemilihan Kecamatan Cikulur untuk analisis lebih lanjut.
Untuk mengetahui dampak kerusakan bangunan secara detail, dilakukan
pengintegrasian data point cloud LiDAR dan TLS dengan objek MTs Ar-Ribathiyyah
Cikulur. Dari hasil integrasi dua sumber point cloud tersebut didapatkan RMSE 0,265
mm, dengan hasil penggabungan tersebut akan dibuat Model 3D BIM.
Model 3D BIM memiliki kedalaman detail dan informasi pada LOD300 yang
mencakup atribut informasi kondisi bangunan, termasuk hasil analisis vertikalitas
bangunan, sehingga asesmen terhadap kelayakan bangunan dapat dilakukan
secara kuantitatif.