![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
ABSTRAK Jermy Tomasoa
PUBLIC Yoninur Almira ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 1 Jermy Tomasoa
PUBLIC Yoninur Almira ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 2 Jermy Tomasoa
PUBLIC Yoninur Almira ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 3 Jermy Tomasoa
PUBLIC Yoninur Almira ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 4 Jermy Tomasoa
PUBLIC Yoninur Almira ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 5 Jermy Tomasoa
PUBLIC Yoninur Almira ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 6 Jermy Tomasoa
PUBLIC Yoninur Almira ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
PUSTAKA Jermy Tomasoa
PUBLIC Yoninur Almira ![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
LAMPIRAN Jermy Tomasoa
PUBLIC Yoninur Almira
Keberadaan layanan ride-hailing telah mengubah cara orang berpergian dan telah
menjadi alternatif pilihan mobilitas masyarakat ditengah kondisi angkutan umum eksisting
yang belum mampu memberikan pelayanan yang prima bagi para pengguna. Layanan
transportasi berbasis teknologi ini telah merambah berbagai pelosok kota di Indonesia termasuk
di Jayapura, hal ini memberikan pengaruh bagi volume pergerakan kendaraan di jalan. Sejauh
mana layanan ride hailing ini mempengaruhi perilaku perjalanan, meningkatkan volume lalu
lintas serta memberi dampak terhadap tingkat pelayanan jalan telah menjadi tujuan dari
penelitian ini dilakukan. Penelitian ini dilakukan di wilayah Jayapura yang meliputi Kota
Jayapura dan Kabupaten Jayapura melalui survey lapangan dengan berorientasi pada data yang
dikumpulkan yaitu sosio-ekonomi, karakteristik pergerakan dan persepsi layanan ride hailing.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah struktural equation model untuk
menganilisis perubahan perilaku perjalanan akibat layanan ride hailing, selanjutnya analisis
regresi binary logit dengan variable dependen frekuensi penggunaan kendaraan pribadi sesudah
rutin gunakan ride hailing dan variabel dependen frekuensi penggunaan kendaraan pribadi
masa depan serta rencana kepemilikan kendaraan. Kemudian dilakukan perhitungan tingkat
pelayanan jalan dengan acuan PKJI 2023 terhadap dampak keberadaan layanan ride hailing
pada kondisi eksisting dan kondisi masa depan.
Secara keseluruhan, ride hailing memberikan dampak terhadap perubahan perilaku
perjalanan terhadap penggunaan kendaraan pribadi sebesar 77,58% sehingga terjadi penurunan
penggunaan kendaraan pribadi sebesar 24,35% dan dengan menggunakan analisis tingkat
pelayanan jalan maka kondisi eksisting di Jalan Koti menjadi level A, jalan Abepura-Nafri
menjadi level B, jalan Abepura-Sentani hanya mengurangi volume lalu lintas dan jalan Sentani
menjadi level C. Selanjutnya pada kondisi masa depan (5 tahun depan) ride hailing tidak
memberikan dampak yang signifikan terhadap tingkat pelayanan jalan, hal ini disebabkan oleh
adanya rencana responden untuk membeli kendaraan pribadi dimasa depan sehingga diprediksi
akan menambah volume kendaraan sebesar 23,83%. Faktor yang mempengaruhi hal ini adalah
variabel tarif perjalanan ride hailing, variabel pendapatan yang kurang dari 2 juta, variabel
kepemilikan kendaraan sepeda motor dan variabel tujuan non mandatory dengan ride hailing