![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
ABSTRAK Kezia Alodia Chrisdiana
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
COVER Kezia Alodia Chrisdiana
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 1 Kezia Alodia Chrisdiana
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 2 Kezia Alodia Chrisdiana
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 3 Kezia Alodia Chrisdiana
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 4 Kezia Alodia Chrisdiana
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
BAB 5 Kezia Alodia Chrisdiana
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
![](https://digilib.itb.ac.id/assets/icon/pdf.gif)
PUSTAKA Kezia Alodia Chrisdiana
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Terbatas  Yati Rochayati
» Gedung UPT Perpustakaan
Ilmu ekonofisika merupakan ilmu fisika yang dapat digunakan untuk memperkaya
sudut pandang terhadap masalah ekonomi. Salah satu penerapan ilmu ekonofisika
adalah untuk menganalisis fenomena gelembung finansial. Gelembung finansial
merupakan fenomena yang dialami oleh banyak aset, tidak terkecuali mata uang
kripto. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis financial bubble
pada mata uang kripto menggunakan Log Periodic Power Law Singularity (LPPLS)
dengan metode fitting two steps nonlinear optimization. Penelitian ini memodelkan
dan menentukan waktu kritis dari cryptocurrency. Selain itu, penelitian ini
menganalisis topologi jaringan dari 10 sampel cryptocurrency dengan Minimum
Spanning Tree yang dibentuk dengan algoritma Prim. Penelitian ini juga
menganalisis sentralitas dengan menentukan parameter degree centrality,
betweenness centrality, dan closeness centrality. Sampel penelitian ini adalah 10
jenis cryptocurrency, yaitu BTC, ETH, ETC, NEO, DASH, XMR, XRP, XLM,
GNO, dan VTC. Data yang digunakan untuk penelitian ini adalah data harga historis
per hari, data volume transaksi per hari dan harga jumlah tweet per hari dari 1
Januari 2019 hingga 30 April 2021. Berdasarkan hasil fitting model LPPLS,
diperoleh pola gelembung finansial pada 10 sampel dan hasil waktu kritis dengan
rentang galat 1 hari hingga 27 hari. Selain itu, diperoleh bahwa BTC dan ETH
memiliki sentralitas yang paling tinggi yaitu degree centrality bernilai 0,333.