digilib@itb.ac.id +62 812 2508 8800

Influenza-Like Illness (ILI) atau Penyakit Mirip Influenza (PMI) merupakan masalah kesehatan global yang signifikan yang ditandai dengan laju infeksinya yang tinggi dan penyebarannya yang luas tersebar di seluruh dunia. Meskipun virus influenza, terutama tipe A dan B, merupakan kontributor utama dalam kasus ILI, virus pernapasan lainnya juga termasuk ke dalam salah satu penyebab penyakit ILI. DKI Jakarta, kota terbesar dan terpadat di Indonesia, secara konsisten melaporkan jumlah kasus penyakit ILI yang cukup tinggi setiap minggunya sejak tahun 2016 sampai pertengahan tahun 2022. Hal yang menarik dari laporan tersebut adalah pola kasus ini tidak teratur dan tidak menunjukkan hubungan langsung dengan fluktuasi iklim musiman. Oleh karena itu, pada penelitian ini, penulis mencoba untuk membangun model matematika yaitu model SEIR untuk meninjau dinamika populasi pada penyebaran penyakit ILI di Jakarta. Dari model tersebut, dilakukan analisis secara deterministik, dimulai dari titik kesetimbangan dan kestabilannya pada kondisi bebas penyakit dan endemik, nilai bilangan reproduksi dasar, dan kemudian dilakukan simulasi numerik untuk melihat dampaknya pada dinamika populasi di DKI Jakarta. Hasil dari analisis dan simulasi numerik menunjukkan bahwa parameter yang paling berpengaruh adalah laju infeksi dari penyakit ILI sehingga untuk menekan laju penyebarannya dapat dilakukan social distancing, memakai masker, dan menjaga kebersihan diri dan lingkungan sekitar.